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DeepMind人工智能玩视频游戏了解世界

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  人工智能如何应对外星景观?

  

   Google的DeepMind正在与星际争霸视频游戏的制造商合作,以训练其人工智能系统。

   人工智能系统 玩 游戏需要学习类似于人类在现实世界中需要的策略,DeepMind说。

   其最终目的是开发可以解决任何问题的人工智能。

   它以前教过算法来玩一系列的Atari电脑游戏。

   星际争霸II由开发者Blizzard制作,是一个实时战略游戏,玩家控制三个交战派系中的一个 - 人类,昆虫般的Zerg或称为Protoss的外星人。 玩家的行为由游戏中的经济控制,并且矿物和气体必须被聚集以产生新的建筑物和单元。

   每个玩家只能在自己单位的范围内看到地图的部分,并且必须发送单位来侦察未见的区域,以获得关于他们的对手的信息。

   在一篇博客文章中,DeepMind的研究科学家Oriol Vinyals说: DeepMind是一个科学任务,推动人工智能的边界,开发可以学习解决任何复杂问题的程序,而无需被告知如何。

   星际争霸是当前人工智能研究的一个有趣的测试环境,因为它为现实世界的混乱提供了一个有用的桥梁。

   代理人在环境中进步和打星际争霸所需的技能最终可以转移到现实世界的任务。www.人工智能hot.net

   蒙特利尔大学学习算法研究所负责人Yoshua Bengio教授告诉BBC: 这是一个比人工智能研究人员以前研究过的游戏更复杂的游戏,比如Atari游戏甚至是Go游戏。

   DeepMind着名地开发了一种算法,可以玩复杂的游戏,并击败世界上最好的球员之一。

   在这个游戏的进展可以在许多领域,翻译, Bengio教授说。 我特别感兴趣的是自然语言对话。

   该游戏将于明年开放给其他人工智能研究人员。 DeepMind说,它希望新的环境将 广泛用于推进人工智能领域的最先进的 领域。

  

  

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